一顾诊断
我们做什么
和您、部门负责人和系统管理员谈,查看数据的现状,选出第一件值得做的事。
您得到什么
一份诊断报告,我们叫它“隆中对”:第一个项目做什么、不做什么,怎样算做成,要多少钱。附一套用您自己的报表和问题组成的验收测试题。
对应第 1 种情况:不知道先做哪一件事
先把一件事做成,再把人留给您。
三顾为传统企业提供 AI 实施与人才服务。我们到您的企业上门三次:第一次选出值得先做的一件事,第二次把它做出来并用您自己的报表和问题验收,第三次帮您配好接手的人。
沟通不收费。诊断一到两周,项目六到十周,固定总价。
近 8 周销售额(万元)
上周毛利率下降最多的是哪家店?
车站店,下降 1.8 个百分点。上周 28.7%,前一周 30.5%。
这个算法已由负责人签字确认
企业用不上,是因为数据没有整理,指标没有定义,没有人能判断结果对不对,出了错没有人负责。三顾做的就是这四件事。
都说要用 AI,但不知道在自己的企业里先做哪一件事,做成什么样才算有用。
想招一个懂 AI 的人。本地招不到,外地来的人,也判断不了他是不是真的会做。
人招来了,或者软件买来了,几个月过去没有看到结果。数据分散在进销存、财务系统和各种表格里,同一个数字几个部门算出来不一样。
找过外包。报价从几千元到几百万元都有,做完之后说不清它答得对不对。
这四件事是连在一起的。任务没有说清楚,招人就没有标准,验收也没有依据。只解决其中一件,结果还是出不来。
每一次上门都有写明的产出和价格。诊断之后不做项目也可以,报告归您使用。
和您、部门负责人和系统管理员谈,查看数据的现状,选出第一件值得做的事。
一份诊断报告,我们叫它“隆中对”:第一个项目做什么、不做什么,怎样算做成,要多少钱。附一套用您自己的报表和问题组成的验收测试题。
对应第 1 种情况:不知道先做哪一件事
工程师到您的企业,把分散的数据整理好,把每个指标的算法定下来,做出每周自动生成的经营报表和可以直接提问的数据问答。
一套能用的系统。按验收测试题逐题核对,通过了才算交付。
对应第 3、4 种情况:没有结果,说不清对不对
帮您配好接手的人。三种方式选一种:留下驻场的工程师,另外招聘并测评,或者把您现有的员工教会。
项目做完之后,企业里有人会用、会改。
对应第 2 种情况:招不到人,也判断不了人
按年提供修改和答疑。每季度把验收测试题重新运行一遍。更换模型或系统后重新验收。
每年 3 万元左右
数据分散在几个系统里,同一个数字几个部门算出来不一样。我们把数据整理好,和您的负责人把每个指标的算法定下来。之后报表、问答和验收都用这一种算法。
项目之前
同一个指标,三个数字
项目里
负责人确认并签字
每个指标只留一种算法
项目之后
三处用的是同一个数字
写明第一个项目做什么、不做什么,怎样算做成,要多少钱。不做项目,报告也归您使用。
每周自动生成。每个指标的算法由您的负责人确认并签字。
用平时说话的方式提问,系统从您的数据里查出数字,并写明用的指标定义和时间范围。
用您的报表和问题组成,答案由您的人确认。这套题归您所有。
代码、指标的算法和操作手册,在项目结束时全部交给您。
验收的依据是一套测试题。题目来自您现在就在用的报表和您平时会问的问题,例如“上周每家店的毛利是多少”。系统要逐题答对。
下面的项目由发起人在一家连锁药店主持。这家企业有约 160 家直营门店,项目涉及定价、品类和门店网络。
每季度品类淘汰工作所用的时间
这是一个项目在一家企业的结果。您的项目要达到什么结果,由诊断确定并写进验收测试集。
每周把线下和线上平台的价格放进一张表里对比,写成管理层能直接看懂的分析报告和可以点击查看的看板,并给出调整建议。
把每家门店的月度经营数据和位置放在一起,分析门店的布局,写成给管理层的评估报告。
下面是三类企业常见的第一个项目。具体做哪一个,由诊断决定。
做什么、不做什么、怎样算做成,开工前写清楚。项目是固定总价,不按人头和天数收费。
验收看测试题的通过比例,不看演示,也不看我们的说法。
项目做完,您的企业里要有人会用、会改。我们选人只看实作结果:在限定时间内用真实类型的数据完成任务。
数据留在您自己的服务器或云账号里。我们只申请只读权限,不保留副本,不把您的真实数据发给外部的模型服务。进场前签保密与数据处理协议。
我们不承诺用了 AI 销售额会增长多少。我们承诺的是合同里写明的结果通过验收。
我们不卖通用软件。市场上已有的软件够用时,我们帮您把它用起来。
三顾的口号。出自司马徽向刘备推荐诸葛亮时说的话,原文是“识时务者在乎俊杰”,见《三国志·诸葛亮传》裴松之注引《襄阳记》。意思是在转折的时候,要用对人。
“三顾”取自三顾茅庐:刘备三次上门,请诸葛亮出山。这个名字说的是我们做的两件事。第一,帮企业找到并留下会做事的人。第二,我们的服务本身是上门三次:诊断、项目、配人。英文名 Thrice,意思是“三次”。
第一次上门写出的诊断报告叫“隆中对”。它写清楚先做什么、不做什么,怎样算做成。
连俊博是一家连锁药店的首席数据与分析官,主持这家企业的 AI 与数字化改革,项目涉及约 160 家直营门店的定价、品类和门店网络。他 2027 年 1 月起在新加坡国立大学读博士,研究大模型与运营管理的结合,关于检验大模型输出的论文已被人工智能领域的国际会议 NeurIPS 2026 接收。三顾的诊断和验收办法来自这些项目和这项研究。
现场交付的工程师都要通过实作测评:在限定时间内用真实类型的数据完成任务,可以使用任何 AI 工具,只看结果。
自己招人有两个难处。有经验的人不在本地,招来之后也很难判断他是不是真的会做。他还要独自面对没有整理的数据和没有说清楚的任务。买软件的难处在数据:数据问答这类功能准不准,取决于企业有没有统一的指标算法,数据没有整理时软件用不起来。三顾先把数据和指标整理好,把第一件事做成,再帮您配人,或者把买来的软件用起来。
写代码的速度没有不同,我们用的是同样的工具。不同在工具之外的三件事:把您的话变成可以计算的指标定义,了解您企业的数据,核对 AI 写出的查询。每个项目都用您确认过答案的测试题验收,这一条写进合同。
模型会换。您的数据、指标的算法和验收测试题不会因为模型更换而作废。更换模型或系统之后,用同一套测试题重新检验,通过了再继续用。
三件事。第一,指定一位负责人,指标怎么算、哪个数字为准,由他决定并签字。第二,安排两到三次访谈,每次约一小时,对象是您本人、相关的部门负责人和管系统的人。第三,提供只读的数据访问,以及几张现在正在用的报表。
可以。温州以外的项目用三次出差完成,差旅费用另计。
沟通不收费。合适的话,下一步是一次一到两周的诊断。